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科深通车牌识别软件技术特点及工程安装要求

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发布日期:2014-12-24  来源:科深通
 

科深通车牌识别软件技术特点及工程安装要求

 

车牌识别软件基于视频流多帧图像识别,能同时对多路视频进行识别。软件可以通过外部信号触发获取结果,也可以完全视频触发向系统提供结果:系统可以无须借助外部地感线圈触发,能自动在画面中搜寻车牌,进行视频触发,并识别车牌。算法上我们采用基于机器学习的模型比对(车牌检测和识别中,系统对车牌的检测和判别不依赖于车牌具体的颜色和格式,不局限于特定的光照条件,并对图像质量和摄像角度有相当的适应性,所以可以达到相当好的检测率和鲁棒性),区别基于启发式的OCR/字型拓扑结构识别算法(车牌字符的切割和识别中,启发式的算法的通常要对笔画进行分析,当字符破损或被泥巴、钉子等外物遮挡干扰时,就不容易得到一个比较好的识别结果)。具有对环境要求宽松,硬件配置低,工程安装简单,基本无须维护等特点。

 

相关要求如下

1、车道监控与车牌识别的摄像机能共用一支,抓拍图像可以看清楚车辆全貌。

2、辅助光源配置简单可采用为300W—500W的高压钠灯(类似普通广告灯),如现场的光照条件比较好,通常不安装辅助光源,以节约成本。

3、识别摄像机要求低:成像器件1/3-1/2 ccd;分辨率彩色480线;彩色最低照度<0.4lux;可调电子快门;手动对焦。

4、视频采集卡 支持天敏SDK系列 ,微视,建议用微视V110.

5、电脑CPU配置奔Ⅳ3.0G以上

6、视频画面有效像素在640*480到768*576之间

7、镜头根据现场环境采用8-16mm变焦镜头,车牌在画面的尺寸最好为90-140像素占画面的1/8到1/6之间

8、识别摄像机的架杆高度在1.8M到2M之间

 

 

 

 

 

1摄像机安装图

                          

在出入口的道闸后架设一个1.8m到2m的钢管,摄像机机固定于钢管顶部,镜头指向车道前方约6.5m左右的位置。

2镜头焦距的设置


如图,首先把车子停在停车场系统需要显示识别结果时车子所处的位置,显示识别结果一般有两种情况1是压线圈拿结果2是刷卡拿结果,其中根据现场线圈与票箱的距离为0-1m之间(具体位置参考为图1中的调节焦距点),调节焦距即拉近和推远画面,当画面框住一整部车,车身左右还有部分空隙时,就可以确定焦距锁死。一般来说,此时车牌宽度大致在130-140像数。

 

 

 

 

3镜头聚焦的设置


因为我们是采用视频流识别,特别需要在车牌较小的时候就能清楚正确地开始识别,因此调整完变倍之后,将车退回到(具体位置参考图1的调节聚焦点),此时约车牌位于画面长的1/4处,调整聚焦,确保此时车牌最清晰即可锁死聚焦。画面显示车牌宽度一般在90-100像数。(远处小车牌对焦清楚了,驶近后车牌变大也是能显示的较为清楚。反之,如果只是对大车牌进行聚焦,那远一点的小车牌就比较模糊,很可能会照成识别结果出现偏差)。

 

4补光的安装

视现场环境而定可以采取刷卡处补或摄像机安装处补光,根据现场效果电子快门调整为1/250或1/500。

5 界面图片

 

 

 

 

 

 

  
 
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